본문 바로가기
반응형

전체 글164

MiniCPM-V 4.7 튜토리얼: 4.6 차이점과 Colab 이미지 질의응답 OpenBMB가 2026년 10월 12일에 오픈소스 비전 언어 모델 MiniCPM-V 4.7을 공개했어요.OpenBMB는 MiniCPM 시리즈를 만드는 오픈소스 연구 조직이에요. 이 글에서는 먼저 4.7이 어떤 모델이고 4.6과 무엇이 달라졌는지 정리해요.그다음 Colab GPU에서 1B 모델에 이미지를 넣고 질문해 답을 받아 봐요.이 글에서 다루는 것- MiniCPM-V 4.7의 두 모델(35B-A3B, 1B)과 "35B-A3B" 표기의 뜻- 4.6과 비교해 달라진 점: MoE 도입과 LES- Colab GPU에서 1B 모델로 해 보는 이미지 질의응답과 실제 실행 결과MiniCPM-V 4.7은 무엇인가요MiniCPM-V는 OpenBMB의 비전 언어 모델(VLM) 시리즈예요.VLM은 이미지와 텍스트를 함.. 2026. 10. 15.
Meta Muse Wonder 정리: Wonder Full 차이, API 가격, 사용법 Meta가 2026년 10월 12일 Muse Wonder와 Muse Wonder Full을 발표했습니다.두 모델은 이름이 비슷하지만 쓸 수 있는 곳이 다릅니다.이 글은 공식 자료와 주요 보도를 바탕으로 두 모델의 차이, 핵심 기능, 호출 방법을 정리합니다.이 글에서 다루는 것- Muse Wonder가 어떤 모델이고 Llama와 무엇이 다른지- Wonder와 Wonder Full의 제공 경로와 가격- Active Memory·Active Focus 기능과 벤치마크를 읽는 법Muse Wonder는 무엇인가Meta는 Muse Wonder를 "지금까지 가장 뛰어난 모델"이라고 소개하며 에이전트 작업용으로 내놓았습니다.토대는 이전 에이전트·코딩용 모델인 Muse Spark입니다.보험 청구 처리, 임대 계약서 이해.. 2026. 10. 15.
HyperFrames 튜토리얼 HTML 파일 하나로 MP4 영상 만들기 HyperFrames는 HeyGen(AI 아바타 영상 서비스 회사)이 공개한 오픈소스 프레임워크예요.HTML과 CSS로 짠 화면을 그대로 MP4 영상으로 만들어 줍니다.이 글에서는 기존 도구와의 차이를 짚고, CLI(명령줄 도구)로 첫 영상을 렌더링한 뒤 Claude Code(터미널용 AI 코딩 에이전트)에 영상 제작을 맡겨 봅니다.이 글에서 다루는 것- HyperFrames의 구조: 컴포지션, data 속성, 애니메이션 어댑터- init → preview → render 세 단계로 10초짜리 MP4 만들기- Claude Code 플러그인으로 영상 만들기와 알려진 한계HyperFrames란? HTML이 영상이 되는 구조어떤 결과물이 나오는지는 공식 Showcase의 HyperFrames 소개 영상에서 볼.. 2026. 10. 14.
REA MCP 서버 소개 | 에이전트로 바이너리까지 분석하기 코딩 에이전트에게 "이 앱의 검색 기능은 어떻게 만든 거야?"라고 물어도, 소스 코드가 없으면 답하기 어렵습니다.REA는 에이전트가 앱 동작부터 네이티브 바이너리까지 따라가 분석하게 해 주는 오픈소스 MCP 서버입니다.이 글에서는 REA가 무엇인지, 이전과 무엇이 다른지, 공식 쇼케이스로 무엇을 할 수 있는지 살펴봅니다.이 글에서 다루는 것- REA의 정의와 지원 에이전트- 디스어셈블러를 직접 다루던 방식과의 차이- 공식 쇼케이스 3종, 시작 방법, 한계REA는 무엇인가README는 REA를 "Reverse engineer anything with agents, from app behavior down to native binaries."라고 소개합니다.README에 따르면 분석은 로컬에서 실행되고, 결.. 2026. 10. 14.
GWM-Robotics vs Odyssey-3 | 두 World Model의 차이점과 로봇 시뮬레이션 최근 생성형 AI는 단순히 이미지나 영상을 만드는 것을 넘어, 현실 세계에서 어떤 일이 일어날지 예측하는 기술로 발전하고 있습니다.예를 들어 로봇이 테이블 위의 컵을 밀면 컵은 어떻게 움직일까요? 로봇이 물체를 잘못 잡으면 어떤 일이 발생할까요? 과거에는 이러한 상황을 확인하기 위해 실제 로봇으로 실험하거나, 물리 법칙을 계산하는 시뮬레이터를 사용해야 했습니다.그런데 이제는 AI가 직접 가상 세계를 만들어 로봇의 행동을 미리 시험해 보는 기술이 등장하고 있습니다. 이러한 기술을 World Model(월드 모델)이라고 합니다. 최근 주목받고 있는 대표적인 모델로는 Runway의 GWM-Robotics와 Odyssey의 Odyssey-3가 있습니다.https://runway.com/product/roboti.. 2026. 10. 12.
Liquid AI d1-3B vs Jev: 판단 전용 System 1 AI와 Decision Model이란? 2026년 10월 7일, Liquid AI는 약 30억 개의 파라미터를 가진 오픈 가중치(Open-weight) 모델 d1-3B를 공개했습니다.https://www.liquid.ai/ Liquid AI | Device-native foundation models.Liquid AI builds efficient Liquid Foundation Models (LFMs) for on-device, edge, and cloud AI with low latency, privacy, and hardware-aware deployment.www.liquid.ai 일반적인 대규모 언어 모델(LLM)은 질문을 받으면 토큰을 하나씩 생성해 답변을 완성합니다. 반면 Liquid AI d1-3B는 답변을 생성하는 대신, 주어.. 2026. 10. 10.
반응형