detection1 Multi-Instance Pose Networks: Rethinking Top-Down Pose Estimation 리뷰 Abstract 정리 보통 top-down 방식의 pose estimation 방법은 bounding box 내부에 사람이 1명 있다고 가정을 합니다. 하지만 사람이 겹쳐서 있는 경우, 하나의 bounding box에도 2명 이상의 사람이 존재할 수 있습니다. 이러한 한계를 극복하고자 이 논문에서는 Multi-Instance Pose Network (MIPNet)을 제안했습니다. MIPNet은 2D skeletons을 추정합니다. 그리고 HRNet과 비교했을 때 성능이 좋았으며 부정확한 bounding boxes을 썼을 때 (when fewer, high confidence bounding boxes are used,), HRNet은 성능이 많이 떨어졌지만, MIPNet은 비교적 덜 떨어졌습니다. Int.. 2022. 3. 22. 이전 1 다음
