deep1 머신러닝(기계학습)과 딥러닝의 차이점 차이점 머신러닝과 딥러닝의 차이점을 이미지 분류를 예를 들어 설명하겠습니다. 기계가 고양이 이미지를 학습하기 위해서 고양이의 특징을 파악할 필요가 있습니다. 고양이의 귀, 얼굴, 몸, 꼬리 등 고양이라고 판단할 수 있는 특징을 알아내야 합니다. 사람이 특징을 추출하여 기계를 학습한다면 이는 머신러닝이며 기계가 특징을 추출하여 학습을 한다면 이는 딥러닝입니다. 머신러닝에는 지도학습, 비지도학습, 강화학습, 딥러닝 등 다양한 종류의 기계학습들이 있습니다. 즉, 딥러닝은 머신러닝의 한 종류라고 보시면 됩니다. 인공지능이란? 더 포괄적인 영역으로 AI, 인공지능이 있습니다. 사람의 행동을 기계가 모방하는 것을 인공지능이라고 합니다. 즉, 인공지능 영역 안에 머신러닝이 있고 머신러닝 영역 안에 딥러닝이 있습니다. 2020. 7. 29. 이전 1 다음
