MCMC1 마르코프 연쇄 몬테카를로 방법 MCMC 참고자료: https://www.youtube.com/watch?v=5QAfQZjCrRM MCMC MCMC는 Markov Chain Monte Carlo이며, 샘플링 방법입니다. Monte Carlo 몬테카를로는 시뮬레이션 같은 것입니다. 통계학의 특성상 무한히 많은 시도를 거쳐야지만 정답을 알아낼 수 있지만 현실적으로 매우 어렵습니다. 그래서 유한한 시도만으로 정답을 추정하기 위해 시뮬레이션을 합니다. 유명한 monte carlo 방식의 시뮬레이션 중에 원의 넓이를 구하는 시뮬레이션이 있습니다. 한 변의 길이가 2인 정사각형 안에 무수히 많은 점을 찍고, 각 점이 중심으로부터 거리가 1 이하인 경우, 빨간색으로 칠하고 아닌 경우, 파란색으로 칠합니다. 전체 점에서 빨간색 점이 차지하는 비율에 전체 정삭.. 2022. 6. 12. 이전 1 다음
